La monitorización tradicional, como la entendemos todos, son acciones proactivas o reactivas a determinados eventos. Algunas de las acciones, repetitivas.

En este artículo vamos a hablar de como la Inteligencia Artificial y la Business Intelligence pueden ayudarnos en estos eventos repetitivos.

Los eventos y los eventos repetitivos

Muchas veces los técnicos se ven irremediablemente envueltos en la resolución periódica de los mismos eventos. Se pueden aplicar medidas correctivas para minimizar estos eventos repetitivos.

Pero hay, algunos tipos de eventos repetitivos donde su causa permanece oculta.

En este segundo tipo entra la habilidad de técnico para relacionar eventos. Su conocimiento de la infraestructura tecnológica, del negocio y de los procesos que se realizan en él son las pistas en las que se basa para relacionar este evento con una situación.

Y es en estas situaciones donde se puede aportar inteligencia a la monitorización.

¿De dónde sale esta inteligencia?

Esta inteligencia se alimentaría del conocimiento que hay dentro de la herramienta de monitorización y a la vez de la propia monitorización, del inventario, de las herramientas de incidencias, de gestión de negocio, etc.,

Y con esto se podría aportar un pre diagnóstico basado en eventos.

Lo explicamos con un ejemplo: los primeros 4 días de cada mes tenemos una disminución importante del espacio en nuestro servidor destinado a la herramienta de recursos humanos, provocado por la generación de ficheros que los trabajadores descargan (nóminas).

En el caso de un técnico con poca experiencia o que justo acaba de incorporarse al equipo, puede ser de gran ayuda este tipo de inteligencia.

Otro ejemplo: Nos llega una alarma de la caída de un web service, y junto a la alarma nos llega el enlace a la documentación y una predicción:

  • 87% de posibilidades de relación con la copia de seguridad nocturno
  • 15% de posibilidades de relación con el reinicio del servidor de certificados
  • 14% de posibilidades de relación con la caída del servicio x del equipo
  • y...

Son dos casos donde la inteligencia nos está ayudando.

¿Como aplicar la inteligencia en las herramientas de monitorización?

Ya hay herramientas de monitorización que incorporan Machine Learning como parte de sus prestaciones. El Machine Learning es una parte de la Inteligencia Artificial que permite a los ordenadores, a través de algoritmos, identificar patrones en grandes cantidades de datos y realizar predicciones a partir de ellos.

Otra gran ayuda es la utilización de herramientas de Business Intelligence, que a través de reportes, tablas, gráficas y dashboards ayudan a los usuarios a analizar gran cantidad de datos de forma ágil.

En conclusión, la Inteligencia Artificial y la Business Intelligence pueden ser muy útiles en la monitorización tradicional para prevenir y resolver eventos repetitivos ocultos. Alimentada por la información de la monitorización, el inventario y las herramientas de incidencias, la inteligencia puede ofrecer un pre diagnóstico basado en eventos y ayudar a los técnicos a relacionar estos eventos con la infraestructura tecnológica y el negocio.

Si quieres conocer más sobre el uso de Machine Learning y Business Intelligence en la monitorización, contacta con nosotros.